領(lǐng)先全球Renesas quartz crystal oscillator專用智能家居，隨著傳感器和MCU成本的下降和出貨量的飆升，越來越多的組織試圖通過將傳感器驅(qū)動的嵌入式AI添加到他們的產(chǎn)品中來加以利用。
汽車正在推動這一趨勢——目前平均每輛非自動駕駛汽車有100個傳感器，向30-50個微控制器發(fā)送信息，這些微控制器運行大約100萬行代碼，每天每輛汽車產(chǎn)生1TB的數(shù)據(jù)。豪華汽車的數(shù)量可能是這個數(shù)字的兩倍，而自動駕駛汽車增加傳感器檢查的幅度要大得多。
然而，這不僅僅是汽車行業(yè)的趨勢。隨著旋轉(zhuǎn)、往復和其他類型設(shè)備的創(chuàng)造者爭相增加狀態(tài)監(jiān)控和預測支持的有用性，以及大量新的消費產(chǎn)品(從牙刷到真空吸塵器，再到健身監(jiān)控器)增加儀器和“智能”，工業(yè)設(shè)備正變得越來越“聰明”。因此，需要更加優(yōu)質(zhì)的有源晶體振蕩器元器件加以搭配使用。
每個月都會推出越來越多的智能設(shè)備。我們現(xiàn)在正處于一個點上，人工智能和機器學習在其異常重要的結(jié)構(gòu)中發(fā)現(xiàn)了進入嵌入式設(shè)備核心的方法。例如，智能家居照明系統(tǒng)會根據(jù)房間內(nèi)是否有人而自動開關(guān)。從各方面來看，這個系統(tǒng)看起來并不時尚。然而，當你考慮所有的事情時，你會明白這個系統(tǒng)實際上是獨自決定選擇的。鑒于傳感器的貢獻，微控制器/片上系統(tǒng)(SoC)決定是否開燈。
要同時做到這一切，在邊緣、重要的限制范圍內(nèi)，擊敗多樣性，實現(xiàn)實時、麻煩的檢測，一點也不簡單。在任何情況下，利用當前的工具，整合信號機器學習的新選項(如Reality AI)變得越來越簡單。
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